Maskiner Motor Parts Pressure Sensor 5594377 til Cummis QSK Diesel Engine

Sensing Core bruger en enkelt krystalsiliciumpiezoresistiv chip (ASIC -teknologi) og er indkapslet i en titaniumlegeringsskal (grad 5). Det kan modstå et 200 g mekanisk chok + 50 g vibration (i tråd med MIL-STD -810 H-standarden), og dens forventede levealder forbedres med 5 gange sammenlignet med den for traditionelle aluminiumskalsensorer.

Overfladen er belagt med en diamantlignende (DLC) film (med en tykkelse på 3μm), og dens brændstof\/olie-korrosionsmodstand er op til ASTM D471 niveau 3, hvilket gør den velegnet til det brændstofmiljø af dårlig kvalitet med et 500 ppm svovlindhold.

Med en integreret temperaturtryk på tværs af kompensationsalgoritmen er den ikke-lineære fejl mindre end eller lig med ± 0. 1% i området -40 grad til 150 grader, hvilket eliminerer risikoen for falske alarmer forårsaget af termisk drift.

Med en indbygget livstæller (baseret på design af 10^9 trykcyklusser) kan det uploade den resterende livsforudsigelsesværdi i realtid via CAN-bussen (med en nøjagtighed på ± 3%) og give en advarsel 200 timer i forvejen om risikoen for fiasko.

• Arctic Oil Pipeline: For den arktiske olie -rørledning, under en {{0}} grad kold start, opretholdes lineariteten inden for området 0-5 MPa ved ± 0,08%.

• Dybhavsboringsplatform: Det er modstandsdygtigt over for korrosion af havvand (med en CL-koncentration på 1500 ppm) og kan arbejde kontinuerligt i 30, 000 timer uden drift.

• Desert Mining Card: I et miljø med en støvkoncentration på 800 mg\/m³ forbliver dens beskyttelsesniveau ved IP69K.

• Optimering af energiforbrug: Feedback i realtidstryk optimerer ECU-kontrolstrategien og øger den omfattende brændstofeffektivitet med 0. 8% (målte data fra QSK60-modellen).

• Intelligent drift og vedligeholdelse: med et valgfrit Bluetooth -diagnostisk modul (med et strømforbrug<1mW), users can read the pressure waveform spectrum through the mobile phone APP and intelligently compare it with the Cummins million-level fault database, with a diagnostic accuracy ≥ 99.3%.